بررسی مقاومت فشاری بتن بااستفاده ازداده های آزمایشگاهی و مدلسازی به کمک شبکه عصبی

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده مهندسی
author محمد محمدی
adviser محمود میری
publication year 1392

abstract

دراین پایان نامه به بررسی معیارهای موجود پذیرش مقاومت فشاری بتن و مقادیر توصیه شده برای انحراف استاندارد در آیین نامه بتن ایران( آبا) پرداخته شده که با مطالعه آماری 5000 نمونه آزمایشگاهی مقاومت بتن برای پروژه های واقع در مناطق فارس و کهگیلویه وبویراحمد، پذیرش آنها بر اساس آبا و چند آیین نامه معتبر دنیا از جمله آیین نامه بتن آمریکا (aci)،کمیته اروپایی بتن و آلمان غربی و مقایسه انحراف معیار آنها با ضوابط آیین نامه های آبا و(aci)، و محاسبه مقادیر انحراف معیار برای دو حالت پیشنهادی نگارنده بر اساس کیفیت نظارت کارگاهی و اجرایی و مقایسه نتایج حاصل از آن با آیین نامه های بتن ایران و آمریکا نتایج قابل توجهی بدست آمده که این نتایج برای دو آیین نامه آباوaci منجربه روابط پیشنهادی شده و در پایان یک مدل و ضوا بط پیشنهادی بر اساس داده های آزمایشگاهی موجود اعلام گردیده است.

similar resources

استفاده از شبکه عصبی GMDH تعمیم‌یافته برای پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن به کمک روش مغزه‌گیری

در این مطالعه، شبکه عصبی GMDH با ساختار عمومی (تعمیم‌یافته) با موفقیت برای مدل‌سازی روش مغزهگیری حاوی میل‌گرد و بر پایه نتایج گسترده آزمایشگاهی بکار گرفته شده است. الگوریتم ژنتیک و روش تجزیه مقادیر منفرد برای تعیین ساختار بهینه مدل گسترش یافته‌اند. مجموعه داده‌های ورودی و خروجی برای آموزش و آزمایش مدلهای استخراج‌شده شامل متغیرهای قطر مغزه بتنی، نسبت ابعاد مغزه، تعداد میل‌گردهای داخل مغزه، فاص...

full text

بررسی آزمایشگاهی خواص مکانیکی بتن حاوی نانو ولاستونیت و مدلسازی آن به کمک شبکه های عصبی نوع GMDH

ولاستونیت یک ماده طبیعی و نسبتا ارزان قیمت است که می تواند به عنوان جایگزینی مناسب برای سیمان در بتن، مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله تاثیر ذرات نانو ولاستونیت بر روی خواص مکانیکی از طریق اندازه گیری مقاومت فشاری و خمشی و اثر آن بر دوام با اندازه گیری مقاومت در برابر نفوذ آب در سنین 28،7،3 و60 روزه با ساخت نمونه های بتنی بررسی شده است. نتیجه حاکی از افزایش مقاومت خمشی به میزان 63% ، مقاومت...

full text

بررسی آزمایشگاهی خواص مکانیکی بتن حاوی نانو ولاستونیت و مدلسازی آن به کمک شبکه های عصبی نوع gmdh

full text

شبکه‎های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن: پس انتشار خطا و شبکه اِلمان

در سال‌های اخیر، شبکه‌های عصبی مصنوعی کاربرد‌های بسیار زیادی در علوم مختلف مهندسی، ‌از جمله مهندسی عمران پیدا نموده است. در این مقاله از دو نوع شبکة عصبی مصنوعی با سه ساختار مختلف، برای پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن استفاده شده است. در این مطالعه، نوع جدیدی از شبکه‌های عصبی مصنوعی، به نام شبکة‌ عصبیِ بازگشتی المان (Elman Networks ‌Recurrent ) معرفی شده و مقاومت نمونه‌های بتنی با استفاده از این شبکه‌...

full text

ارزیابی عملکرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی مقاومت فشاری بتن به کمک روش بارنقطه ای

امروزه تعیین مقاومت بتن درجا مورد توجه می‌باشد. ضرورت انجام آزمایشات درجا را می‌توان در عامل‌های مختلفی چون تغییر یا توسعه سازه، بررسی کیفیت، ارزیابی مقاومت و عملکرد بتن جستجو نمود. در این پژوهش عملکرد مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی تطبیقی و رگرسیون چندمتغیره با هدف سنجش مقاومت فشاری بتن با روش بارنقطه‌ای مورد مطالعه قرار می‌گیرد. همچنین رابطه‌ای محاسباتی بر اساس روش رگرسیون چند‌متغیره برای ...

full text

مدل‌سازی مقاومت فشاری بتن غلتکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، انفیس و ماشین بردار پشتیبان

امروزه از بتن غلتکی در ساخت سد‌ها و روسازی راه‌ها استفاده می‌شود و طی سال‌های اخیر استفاده از این نوع بتن به علت مزایایی چون کوتاه شدن زمان ساخت، در دسترس بودن مصالح مورد نیاز، عملکرد مناسب در نواحی سرد و عمر مفید طولانی گسترش یافته است. مهم‌ترین خاصیت مکانیکی بتن غلتکی، مقاومت فشاری می‌باشد که افزایش آن می‌تواند عملکرد این نوع بتن را بهبود بخشد. حساسیت بتن غلتکی به اجزای تشکیل‌دهنده آن سبب مشک...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده مهندسی

Keywords

مقاومت فشاری بتن معیارهای پذیرش ضوابط آیین نامه مدلسازی شبکه عصبی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com